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Whoqol bref französische Version von youtube

Umfrageforschung mit mehreren Gesundheitsindikatoren erfordert kurze Indizes für interkulturelle Studien, die jedoch selten auf ihre psychometrische Qualität getestet wurden.

Die Teilnehmer wurden auch mit einer Checkliste für chronische Erkrankungen, Maßnahmen zur allgemeinen Wahrnehmung der Gesundheit, zur psychischen Gesundheit, zur Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung und zur sozialen Unterstützung untersucht. Die Ergebnisse zeigten eine gute interne Konsistenz in einer Reihe von Ländern, die eine akzeptable konvergente Validität mit Maßnahmen zur körperlichen und geistigen Gesundheit zeigten, und die Maßnahme unterscheidet gut zwischen Personen, die angeben, einen langjährigen Zustand zu haben, und gesunden Personen in allen Ländern.

In den Ländern, die geografisch und kulturell näher am Vereinigten Königreich lagen, aber in allen Ländern akzeptabel waren, wurde weniger häufig eine unterschiedliche Funktion der Elemente beobachtet. Eine universelle Ein-Faktor-Struktur mit einer guten Anpassung an Strukturgleichungsmodellierungsanalysen SEM wurde identifiziert, jedoch mit Einschränkungen bei der Modellanpassung für bestimmte Countires. Der kurze EUROHIS-QOL 8-Punkte-Index zeigte eine gute interkulturelle Feldstudienleistung und eine zufriedenstellende konvergente und diskriminante Validität und kann daher für die Verwendung in der öffentlichen Gesundheitsforschung empfohlen werden.

In zukünftigen Studien sollte die Maßnahme auch in multinationalen klinischen Studien getestet werden, insbesondere um ihre Empfindlichkeit zu testen. Bei epidemiologischen Erhebungen zur Gesundheit der Bevölkerung ist es häufig erforderlich, eine breite Palette sehr unterschiedlicher Indikatorsätze einzubeziehen, die beispielsweise von Checklisten für chronische Erkrankungen bis zu verschiedenen Indikatoren für das Risikoverhalten reichen.

Internationale Forschungsgruppen entwickelten und gelang es teilweise, Maßnahmen für eine breite Palette von Gesundheitsindikatoren zu finden. Gesundheitsindikatoren können jedoch auch als Ergebniskriterien in klinischen Interventionsstudien und als Hilfsmittel für die politische Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen verwendet werden.

Neben der Erforschung der Entwicklung subjektiver und objektiver Indikatoren für die Gesundheitsüberwachung hat sich die QOL-Forschung zur Lebensqualität in jüngster Zeit verschoben, um Kurzversionen von QOL-Maßnahmen zu entwickeln, die nicht nur als Überwachungsinstrumente in Gesundheitserhebungen, sondern auch verwendet werden für Screeningzwecke in klinischen Studien.

Das häufigste Beispiel ist die Entwicklung von Kurzmaßnahmen aus dem SF-36, z. Um Elemente für eine Kurzversion zu extrahieren, wurden verschiedene Methoden angewendet. Zunächst wurden grundlegende Multitrait-Analysen und Analysen zur Bedeutung von Elementen in bestimmten Bereichen durchgeführt. Zweitens wurden Rasch-Analysen sowie Bestätigungs- und Erkundungsfaktoranalysen verwendet, um Elemente abzuleiten, die die beste Gesamtanpassung für einen einzelnen Faktor zeigten.

Die abgeleitete Version zeigte in einer Pilotstudie für drei Länder, Großbritannien, Frankreich und Deutschland, gute interne Übereinstimmungen, erforderte jedoch in einer größeren multinationalen Studie noch psychometrische Tests, bevor sie für interkulturelle Erhebungen verwendet werden konnte. Um jedoch in multinationalen Projekten zu Bevölkerungsgesundheit, Epidemiologie, interkulturellen und klinischen Studien eingesetzt zu werden, sind weitere länderübergreifende psychometrische Tests erforderlich.

Ziel der aktuellen Studie ist es, die psychometrischen Eigenschaften des EUROHIS-QOL 8-Item-Index hinsichtlich seiner Zuverlässigkeit, konvergenten und diskriminanten Validität sowie seiner interkulturellen Leistung zu testen, z. Der Index wird auch hinsichtlich seiner Rasch-Eigenschaften, der Gesamtstruktur der acht Elemente und der Lebensqualität getestet.

Den Teilnehmern wurde eine Reihe von Maßnahmen verabreicht, die telefonisch oder in Einzelinterviews bewertet wurden. Sie zielten entweder auf Repräsentativität ab oder wurden an soziodemografische Daten angepasst: In Bezug auf die Art der Verwaltung verwendeten alle Länder Telefon- oder persönliche Interviews, mit Ausnahme von Litauen, wo E-Mail-Umfragen durchgeführt wurden.

Drei Kategorien wurden verwendet, um zwischen verschiedenen Bildungsstufen zu unterscheiden, und enthielten verschiedene Beispiele für verschiedene Sprachen, siehe Nosikov und Gudex 12. Die Gesamt-QOL-Bewertung wird durch eine einfache Summierung der Bewertungen für die acht Elemente gebildet, wobei höhere Bewertungen eine bessere Lebensqualität anzeigen.

Konzeptionell werden die psychischen, physischen, sozialen und ökologischen Bereiche jedoch jeweils durch zwei Elemente dargestellt. Pilotstudienanalysen der Leistung der Gesamtskala zeigten zufriedenstellende Cronbach-Alpha-Werte 0. Mit Ausnahme der gesundheitsbezogenen QOL-Elemente zeigten alle Elemente signifikante interkulturelle Unterschiede. Allgemeine Gesundheit. Es hat sich gezeigt, dass diese weit verbreitete Maßnahme im Gegensatz zu Checklisten für chronische Erkrankungen, die als objektivere Maßnahmen angesehen werden, und im Gegensatz zu psychischen und sozialen Gesundheitsbereichen als Index für die allgemeine Wahrnehmung der körperlichen Gesundheit dient.

Checkliste für chronische körperliche Zustände. Für Diabetes, Epilepsie, Krebs und Myokardinfarkt wurden hohe Übereinstimmungen nachgewiesen. Die Assoziation zwischen diesen Variablen und dem langjährigen Bedingungselement war hoch und variierte zwischen 0.

Indikatoren für psychische Gesundheit. Im Bereich der psychischen Gesundheit wurde allgemein zwischen allgemeinen Indikatoren, die das Verständnis der Gesundheit der Bevölkerung verbessern, und Indikatoren unterschieden, die als Screening-Indizes für psychische Störungen verwendet werden können.

Die dimensionalen Indikatoren für die psychische Gesundheit in der EUROHIS-Studie umfassten die folgenden drei Maßnahmen in den interkulturellen Analysen.

Anstatt eine Gesamtskala für die soziale Unterstützung zu berechnen, wurden die Aspekte Quantität und Qualität der sozialen Unterstützung separat in die Gesamtanalysen einbezogen. Weitere Maßnahmen zu Risikoverhalten, Gesundheitsverhalten und Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung 32 sowie zur körperlichen Gesundheit wurden in der EUROHIS-Studie entwickelt, jedoch nicht in die aktuelle Studie aufgenommen.

Die statistische Analyse verwendete grundlegende deskriptive psychometrische Eigenschaften, Skaleneigenschaften unter Verwendung der klassischen psychometrischen Theorie, insbesondere der internen Konsistenz, Validierung unter Verwendung anderer Maßnahmen, Diskriminanzvalidität, Prüfung der Skalenstruktur gemäß Strukturgleichungsmodellierung und psychometrische Analysen unter Verwendung der Eindimensionalität der probabilistischen Messtheorie.

Darüber hinaus wurde die Item-Bias mit verschiedenen Methoden zum Nachweis von DIF, einem logistischen Regressionsansatz und einem ANOVA-Signifikanztest der Residuen untersucht. Deskriptive und grundlegende statistische Analysen der Daten wurden mit SPSS 11 durchgeführt. Die Gesamtzahl der Befragten aus den 10 Ländern betrug 4849, mit 1203 Personen aus Großbritannien, Frankreich und Deutschland, insgesamt 1876 aus Kroatien, der Tschechischen Republik, Rumänien und die Slowakei, 778 aus den baltischen Staaten Litauen und Lettland und 992 aus Israel, Tabelle 1.

Die Anzahl der fehlenden Werte variierte zwischen verschiedenen Gesundheitsindikatoren. Darüber hinaus waren die Nichtantwortraten in den psychometrisch entwickelten Indikatorsätzen am niedrigsten, d.h. Die höchste Rate fehlender Daten wurde bei der Verwendung der Nichtantwortrate des Indikators für vorbeugende Pflege von 5 beobachtet.

Die fehlenden Daten waren von Land zu Land sehr unterschiedlich, insbesondere hinsichtlich der Indikatoren für körperliche Aktivität und Alkoholkonsum. Grundlegende soziodemografische Eigenschaften für Geschlecht, Kohorte, Bildung, Beschäftigung, Familienstand der gesamten Stichprobe und der länderspezifischen Teilstichproben sind in Tabelle 1 aufgeführt. Länderspezifische Analysen weisen auf beschreibender Ebene auf erhebliche Länderunterschiede hin.

Für statistische Analysen wurden vier Ländergruppen gebildet: In den westeuropäischen Staaten und in Israel gibt es eine höhere Lebensqualität und in den süd- und osteuropäischen Staaten, insbesondere in den baltischen Staaten, niedrigere Werte.

Wie vermutet, ermöglichte die klare Kluft zwischen ost- und westeuropäischen Ländern die Gruppierung dieser Länder in multifaktoriellen Analysen. Die Bewertungen wurden an Geschlecht, Alter und Gesundheitszustand angepasst. Es gab jedoch einige interessante Alterseffekte auf das Niveau einzelner Gegenstände. Konvergente Validität: Bei Anwendung der Rasch-Analyse zur Abschätzung der Eindimensionalität der Maßtabelle 5 zeigte die Skala eine sehr gute Statistik der Artikelanpassung und keine umgekehrten Schwellenwerte. Zq ist ein standardisierter Parameter von Q mit einer Schwelle von 0.

Tabelle 6 zeigt eine Zusammenfassung der DIF-Analysen im westlichen Land vs. Nach dieser Definition von DIF sollte keine Assoziation zwischen dem Gegenstand und dem Land bzw. anderen Untergruppen bestehen.

Natürlich kann diese Bewertung auch in Bezug auf die Stichprobengröße variieren und wird von verschiedenen Autoren nicht konsistent angegeben. Mit diesem Ansatz wurden mehr Fälle von DIF für den Länderfaktor identifiziert.

Beim Vergleich der verschiedenen DIF-Quellen trat DIF eher in Bezug auf das Land und auch in Bezug auf das Alter als in Bezug auf Zustand und Geschlecht auf. Tabellen für DIF-Analysen einzelner Länder gegen die Entwurfsversion des Vereinigten Königreichs sind bei den Autoren erhältlich.

Mit Ausnahme des Gesundheitselements trat im Zustand fast kein DIF auf. Dies ist aus theoretischer Sicht bei chronischen Erkrankungen sinnvoll. Beim Vergleich der verschiedenen DIF-Quellen trat DIF eher in Bezug auf das Land und auch in Bezug auf das Alter als in Bezug auf Zustand und Geschlecht auf.

Eine weitere tiefgreifendere Analyse von DIF besteht darin, jede Übersetzung im Vergleich zu den englischen Entwurfselementen der britischen Version zu testen. Beim Vergleich der länderübergreifenden DIF sollten Populationen verwendet werden, die mit anderen Untergruppen vergleichbar sind. Mögliche Abweichungen von Geschlecht, Alter und Schweregrad wurden im Rahmen der Stichprobenstrategie kontrolliert.

Beim Vergleich jedes Elements in jeder Sprache mit dem englischen Original können die folgenden Beobachtungen gemacht werden. Dies deutet darauf hin, dass DIF nicht als Ergebnis eines Ländereffekts, sondern als Übersetzungseffekt auftritt, da Israel den englischen Entwurf verwendet hat. Französisch und Deutschland, die näher an der britischen Kultur sind, zeigten weniger DIF als Länder aus den östlichen Staaten und den baltischen Staaten. Dies würde wiederum auf Übersetzungsschwierigkeiten hindeuten.

Die Elemente mit dem signifikantesten DIF bezogen sich auf die Fähigkeit, tägliche Lebensaktivitäten auszuführen, die Lebensbedingungen Ihres Wohnortes und die Energiemenge für den Alltag. Einige DIF wurden auch für Geschlecht und Alter beobachtet. Die Maximum-Likelihood-Methode wurde für die Parameterschätzung ausgewählt.

Die Analysen wurden in allen Ländern sowie in jeder Länderstichprobe durchgeführt. Die Passform in jedem Land war zufriedenstellend, mit einer besseren Passform in Großbritannien, Frankreich und Deutschland und einer geringeren Passform in der Slowakei und in Israel. Diese Verbesserung der Anpassung zeigt, dass das Ein-Faktor-Modell zu den rumänischen Daten passt, zeigt aber auch die Bedeutung von Geld und Wohnort für die allgemeine Bewertung der Lebensqualität.

In jüngster Zeit gab es einen Trend, Kurzversionen von QOL-Maßnahmen als wirtschaftliches Instrument zu konstruieren und zu verwenden. Da diese Maßnahmen möglicherweise auf Kosten der Gültigkeit von Inhalten entwickelt werden, ist es dringend erforderlich, die Leistung dieser Maßnahmen sowohl auf nationaler als auch auf internationaler Ebene zu testen.

In der aktuellen Studie wurde die Leistung einer kürzlich entwickelten Kurzversion des WHOQOL-100 11 an einer Stichprobe von 4849 Erwachsenen in 10 europäischen Ländern getestet. Der EUROHIS-QOL 8-Punkte-Index zeigte gute Eigenschaften in Bezug auf die interne Konsistenz in allen Ländern, eine gute und gleiche Diskriminierungskraft zur Unterscheidung zwischen Zuständen sowie Assoziationen zum Gesundheitszustand in allen Ländern und eine gute interne Struktur, zum Beispiel von das Laden aller Elemente auf den gesamten QOL-Faktor in jedem Land, mit Ausnahme der rumänischen Stichprobe.

Das Modell passte in diese Stichprobe schlechter, sowohl im Vergleich zu anderen Länderstichproben als auch hinsichtlich der Grenzkriterien für die Anpassung von Strukturgleichungsmodellen. In den rumänischen Daten zeigten zwei Punkte einen sehr hohen Einfluss auf den gesamten QOL-Faktor, was zu einer Verbesserung der Struktur führte, wenn Kovarianzterme einbezogen wurden.

Dieser Befund könnte sich aus verschiedenen Mechanismen ergeben: Hawthorne, N. Davidson, K. Konzeptionell könnte dieser Befund auch einen Zusammenhang zwischen objektiven und subjektiven QOL-Maßnahmen für Länder veranschaulichen, in denen beispielsweise Armut ein aktuelles Problem für den Befragten darstellt oder sein könnte reflektieren die Auswirkungen auf die Befragten, die sich aus dem Übergang von einem politischen System zu einem anderen ergeben.

Laut Zumbo lagen 40 Cut-off-Scores, die als bedeutsame Pseudo-R 2 -Differenzen interpretiert werden können, im Bereich von 0. Beide Methoden wurden verwendet, um DIF für Land, Geschlecht, Alter und Gesundheitszustand zu identifizieren. Diese Analysen ergaben, dass insgesamt nur ein moderater DIF vorlag. Die P-Werte des ANOVA-Signifikanztests der Residuen zeigten, dass DIF zwischen Ländergruppen häufiger auftrat, was auf eine Verzerrung der Elemente hinweist, die möglicherweise durch Übersetzung oder kulturelle Unterschiede verursacht wurde. Um mit einer fortgeschritteneren Analyse von DIF für die Übersetzung im Vergleich zu kulturell bedingten Verzerrungen fortzufahren, wurde der logistische Regressionsansatz auf länderübergreifender Ebene angewendet.

Das heißt, sowohl die Häufigkeit der von DIF betroffenen Elemente als auch die Menge an DIF für ein einzelnes Element, wie durch die Pseudo-R 2 -Differenzen angezeigt, variieren in Bezug auf das kulturelle Umfeld, das mit einer geografischen Verschiebung zusammenhängt. Bisher wurde die Analyse von DIF in der QOL-Forschung hauptsächlich verwendet, um Übersetzungsfehler als einen Sonderfall kulturell bedingter Artikelverzerrungen zu identifizieren.

Dies kann jedoch nicht endgültig die Frage beantworten, ob entweder Übersetzungsschwierigkeiten oder kulturelle Unterschiede diese Unterschiede verursachen. Es liefert jedoch keinen konsistenten Beweis für die Gültigkeit von zwei Elementen, die die ursprünglichen WHOQOL-Domänen darstellen. Diese Elemente sind aus konzeptioneller Sicht weiter vom Konstrukt der gesundheitsbezogenen Lebensqualität entfernt. Die höchste Assoziation der allgemeinen Gesundheitswahrnehmung trat mit dem EUROHIS-Artikel für die allgemeine Gesundheit sowie mit dem gesamten QOL-Score auf, der die klinische Validität der Maßnahme bestätigt.

Eine ernsthafte Einschränkung der Studie hängt mit der Tatsache zusammen, dass die Stichproben vergleichsweise klein waren und von Land zu Land unterschiedlich waren, so dass keine Repräsentativität angenommen werden kann.

Zum Beispiel in der Gruppe der älteren Menschen in der Altersgruppe von 66 bis 75 Jahren einige Länder e.

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